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미국 연구진이 150만원 미만의 저렴한 AI 진단기를 개발하여 유방암을 95% 가까이 정확하게 진단하는 데 성공했습니다. 미국 캘리포니아대 로스앤젤레스(UCLA) 연구팀은 렌즈 없이도 홀로그래피 기술과 딥러닝을 결합하여 유방암 조직의 HER2 유전자를 자동으로 분석하는 혁신적인 진단 장치를 선보였습니다.
이 기술은 국제 학술지 'BME 프론티어스'에 게재되었으며, HER2 유전자는 유방암의 진단과 치료 계획 수립에 매우 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있습니다. 기존의 병리 장비는 높은 가격과 부피로 인해 보급에 어려움이 있었지만, 이번에 개발된 장비는 150만원 미만의 비용으로도 높은 정확도를 제공하여 의료 장비가 부족한 지역에서 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
새로운 진단 장비는 고가의 부품 없이 RGB 레이저 조명만으로 조직의 홀로그래피 신호를 감지하며, 분당 84㎟를 처리하는 빠른 속도는 기존 상용 스캐너보다. 훨씬 뛰어나다는 평가를 받고 있습니다.
연구팀은 412개의 조직 샘플 검사를 통해 4단계 HER2 분류에서 84.9%, 이진 채점에서는 94.8%의 정확도를 달성했으며, AI가 스스로 잘못된 분류를 30.4% 걸러내며 정확도를 더욱 향상시켰습니다. 이 AI 기반 플랫폼은 유방암 진단 접근성을 크게 높여 의료 장비가 부족한 지역에서도 표준화된 병리 서비스를 제공하는 데 기여할 것으로 보이며, 기존 장비의 높은 가격과 크기 때문에 어려움을 겪었던 환자들에게도 새로운 희망을 줄 것으로 기대됩니다.
◆AI 유방암 진단기 150만원의 놀라운 정확도 95%… HER2 유전자 분석 새 지평 (+AI진단, 유방암, HER2유전자, UCLA)
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