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(서울=호수뉴스) GPT-6 Astra 가 중국의 'Subject 2' 운전 테스트와 유사한 환경에서 성공적으로 주행을 마쳤다고 룩온체인이 전했 비교 테스트에 참여한 다른 대형 모델들과 달리, GPT-6 Astra 는 별도의 전문 주행 훈련 없이도 복잡한 코스를 완주하고 지정된 공간에 주차하는 데 성공했 이번 테스트는 일반적인 대형 언어 모델이 전문적인 주행 데이터 없이도 실제 저속 환경에서 기본적인 운전 작업을 수행할 수 있음을 보여주고 있 그러나 실제 도로 주행 자율 주행 기술과는 아직 상당한 격차가 존재한다는 점도 시사하 대만 연구진은 GPT-6 Astra 를 포함한 여러 대형 모델을 실제 차량에 통합하여 운전 테스트를 진행했 테스트 트랙은 약 130미터 길이로, 색깔 있는 원뿔로 구성된 8미터 폭의 채널에서 진행되었 GPT-6 Astra 는 첫 시도에서 경로를 벗어났으나, 두 번째 시도에서 전략을 수정하여 134.7미터 코스를 5분 22초 만에 완주하고 주차까지 마쳤 이 과정에서 GPT-6 Astra 는 곡선 구간과 장애물 근처에서 초당 0.5~0.8미터의 속도를 유지하며 실시간 카메라 영상을 바탕으로 방향을 계속 조절했 비교 대상이었던 GPT-5.6 Sol, Grok 4.6, Claude Fable 5.1은 모두 테스트를 완료하지 못했 Sol과 Grok은 세 차례 연속 실패했으며, Fable은 세 번째 시도에서 코스의 약 45% 지점에서 멈췄 이번 결과는 전문 주행 데이터로 훈련되지 않은 일반 대형 모델들도 저속 실환경에서 기본적인 운전 작업을 수행할 수 있다는 점을 보여주. 관련 내용은 여러 독자가 상황을 차분히 살펴볼 만한 흐름으로 이어지고 있습니다.
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