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DeepSeek, 초대형 AI 에이전트 훈련 위한 핵심 기술 공개… DSec 플(+DeepSeek, 초대형, AI)
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작성일: 2026-09-23 22:33:47
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※ 본 정보는 외부 공개 자료를 바탕으로 작성되었습니다. 기관 사정 등에 따라 변경 내용이 존재할 수 있습니다.

(서울=호수뉴스) 딥씨크(DeepSeek)는 창립자 량원펑(Liang Wenfeng)이 서명한 새로운 논문을 발표했으며, 이는 대규모 AI 에이전트 훈련을 위한 샌드박스 플랫폼인 DSec(DeepSeek Elastic Compute)의 기술적 세부 사항을 체계적으로 공개한 첫 사례다. 해당 논문은 9월 19일에 제출되었고 량원펑을 포함한 130명 이상의 저자가 이름을 올렸는데, DSec은 딥씨크 V4 기술 보고서에서 처음.

 

DSec의 핵심 기능은 대규모 AI 에이전트 훈련을 안정적으로 운영할 수 있도록 돕는 샌드박스를 제공하는 것이고, 논문에는 딥씨크 V3.2부터 V4.1까지의 RL 훈련 및 평가를 위한 모든 샌드박스 작업이 DSec에서 이루어졌음을 명시했다. 이러한 기술 세부 사항의 공개는 딥씨크의 핵심 기술을 드러내는 것과 같으며, DSec은 생산 단위당 약 160개의 CPU 노드, 30,000개의 코어, 250TB의 메모리를 갖추고 PB급 이미지를 호스팅하는 대규모 플랫폼으로 밝혀졌다.

DSec 플랫폼은 하루에 약 300만 개의 샌드박스를 지원하며, 최대 동시 접속자 수는 38만 명을 넘어서는 것으로 나타났다. 이 플랫폼은 초당 5,000개 이상의 샌드박스를 생성할 수 있는 속도를 자랑하며, 단 한 번의 훈련 작업으로 최대 32,000개의 샌드박스를 동시에 실행할 수 있는 능력을 보여준다.

 

◆DeepSeek, 초대형 AI 에이전트 훈련 위한 핵심 기술 공개… DSec 플랫폼 실체 드러나

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