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※ 본 정보는 보도자료 내용 바탕으로 작성되었습니다. 기관 사정 등에 따라 변경 내용이 존재할 수 있습니다.
(서울=호수뉴스) 참외 품질 선별 기술 이 현장의 목소리를 반영하여 한 단계 더 고도화되었으며, 이는 농촌진흥청이 9월 18일 성주에서 개최한 '참외 내외부 품질 선별 기술 현장 평가회'를 통해 밝혀졌다. 이번 평가회는 기존 참외 선별 과정에서 지적되었던 노동력 부족과 품질 균일화 문제를 해결하기 위해 마련되었고, 특히 겉으로 보이지 않는 발효과나 깔랑이, 기형과 같은 내부 품질 문제를 잡아내는 데 어려움이 있다는 현장의 의견이 반영되었다.
이에 농촌진흥청은 인공지능(AI)과 비파괴 계측 기술을 결합한 통합 선별 기술 개발 현황을 선보이며, 현장 관계자들과 함께 기술의 실제 적용 방안과 개선점에 대해 심도 있는 논의를 진행했다. 강원대학교와 서울대학교 연구팀도 이 연구에 참여하며 근적외선 분광 기반 당도 예측 기술과 클라우드 기반 품질 정보 관리 기술 개발을 지원했고, 이를 통해 참외의 외관, 형태, 내부 품질, 당도를 한 번에 판정하는 스마트 품질관리 기술 로 발전시키겠다는 목표를 제시했다.
농촌진흥청은 7월에 진행된 현장 간담회에서 제기된 생산·유통 현장의 요구사항을 적극 수렴하여 참외 스마트 선별시스템 을 고도화했으며, 이번 현장 평가회에서는 이 시스템의 실제 적용 가능성과 성능을 집중적으로 검증했다. 평가회에서는 RGB-D 기반 3차원 영상, RGB 영상, 근적외선(NIR) 및 중량 정보까지 종합적으로 활용하여 참외의 외관, 형태, 내부 품질, 당도를 한 번에 판정하는 통합 선별 기술의 검증이 이루어졌고, 실제 농가 환경에서의 선별 정확도, 처리 속도, 연속 작업 안정성 등을 평가하며 앞으로의 기술 개선 방향을 도출했다.
◆현장 목소리 담아 '참외 품질 선별 기술' 한 단계 업그레이드 (+농촌진흥청, 참외, 품질선별, 스마트팜)
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