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(서울=호수뉴스) Cognition 이 새로운 프로그래밍 모델 SWE-2 를 출시했고, 이는 Kimi K3 를 기반으로 강화 학습을 거쳐 개발되었으며 성능은 기존 모델 대비 향상되었다. SWE-2 는 일부 프로그래밍 벤치마크에서 5~6%p의 성능 개선을 보였고, 특히 Cognition 자체 벤치마크에서는 GPT-6 Astra와 비교하여 약 1/4의 비용으로 비슷한 수준의 성능을 내고 있다.
이 모델은 기존 모델 대비 상호작용 라운드를 58% 줄이고 평균 비용을 81% 절감하는 등 효율성 측면에서도 큰 발전을 이루었지만, 특정 어려운 벤치마크에서는 선두 모델들에 비해 아직 개선의 여지가 있다는 점도 확인되었다. SWE-2 는 현재 Devin Desktop 및 CLI에서 사용 가능하며, Devin Web과 Fusion으로도 점차 확대 적용될 예정이다.
(서울=호수뉴스) Cognition 이 새로운 프로그래밍 모델 SWE-2 를 출시했고, 이는 Kimi K3 를 기반으로 강화 학습을 거쳐 개발되었으며 성능은 기존 모델 대비 향상되었다. SWE-2 는 일부 프로그래밍 벤치마크에서 5~6%p의 성능 개선을 보였고, 특히 Cognition 자체 벤치마크에서는 GPT-6 Astra와 비교하여 약 1/4의 비용으로 비슷한 수준의 성능을 내고 있다.
◆Cognition, 4분의 1 가격으로 Astra 성능 근접한 SWE-2 공개… AI 모델 혁신 예고 (+Cognition, SWE-2, AI 모델, Kimi K3)
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