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(서울=호수뉴스) OpenAI가 자체 개발한 AI 추론 칩 'Jalapeño'의 새로운 테스트 결과가 공개되었고, 이 칩은 NVIDIA의 기존 슈퍼칩들을 상대로 인상적인 성능을 보여주고 있다. InferenceX 벤치마크 테스트에서 'Jalapeño'는 GPT-OSS 120B, DeepSeek R1, Kimi K2.5 1T와 같은 다양한 AI 모델에서 NVIDIA의 GB200 및 GB300과 비교했을 때 와트당 AI 워크로드 처리 능력이 1.5배에서 1.9배까지 뛰어나다는 결과가 나왔다.
뿐만 아니라, 이 칩은 종단 간 지연 시간을 1.7배에서 최대 3.6배까지 줄여주면서 AI 작업의 효율성을 크게 향상시키는 것으로 나타났으며, 이는 OpenAI가 AI 추론을 위해 특별히 설계한 ASIC 아키텍처와 Broadcom과의 파트너십 덕분이다. OpenAI는 올해 말까지 'Jalapeño' 칩의 소규모 배포를 시작하고 2027년에는 생산을 확대할 계획이며, 또한 후속 세대의 칩 개발도 계속 이어나갈 것이라고 밝혔지만, 기존 파트너사들의 칩을 완전히 대체할 의도는 없다고 강조했다.
OpenAI가 자체 개발한 AI 추론 칩 'Jalapeño'의 테스트 결과가 공개되면서 NVIDIA와의 기술 경쟁 구도에 관심이 쏠리고 있다. 'Jalapeño' 칩은 다양한 AI 모델 테스트에서 NVIDIA의 최신 슈퍼칩들을 능가하는 성능을 입증하며, 특히 와트당 AI 워크로드 처리 능력과 지연 시간 단축 측면에서 두드러지는 결과를 보였다.
◆OpenAI, 엔비디아 능가하는 '칠리칩' 공개… AI 성능 3.6배↑ (+OpenAI, 칠리칩, AI칩, 엔비디아)
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