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(서울=호수뉴스) 랑펀미디어에 따르면, 인공지능(AI) 을 활용해 원인불명 혈전증 의 발병 위험을 더 정확하게 알아내는 기술이 나왔습니다. 스페인 산파우 연구소 연구팀은 환자의 임상 정보와 유전 정보, 그리고 유전자 발현 데이터 를 함께 분석하는 AI 도구를 만들었다고 밝혔습니다.
이 연구 결과는 국제 학술지 '혈전증 및 지혈 저널'에 실렸으며, 정맥 혈전증 예측에 새로운 가능성을 열었습니다. 기존에는 뚜렷한 이유 없이 발생하는 혈전증의 경우, 위험군을 미리 알아내기 어려웠지만, 이번 기술로 예측 정확도를 높일 수 있게 되었습니다.
연구팀은 혈전색전증 가족력 이 있는 790명의 데이터를 모았고, 그중 70명은 실제로 특발성 혈전증을 겪은 환자들이었습니다. 이들의 임상 및 유전 정보와 함께 1만2981개 유전자 의 활동 정보를 AI 머신러닝으로 통합 분석했습니다.
그 결과, AI 모델은 기존에 알려지지 않았던 494개의 새로운 유전자 를 혈전증과 관련 있다고 찾아냈습니다. 특히, 그동안 연구가 적었던 '긴 비암호화 RNA' 분자들도 다수 포함되어 있어 주목받고 있습니다.
◆AI, 1만3천개 유전자 분석으로 '원인불명 혈전증' 위험 예측 정확도 높였다 (+AI, 혈전증, 유전자 발현, 예측 정확도)
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