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(서울=호수뉴스) 랑펀미디어에 따르면, 수일이 걸리던 반도체 소재 특성 분석 을 1밀리초 만에 끝내는 인공지능(AI) 기술 이 나왔습니다. 일본 도쿄과학대 연구팀이 다른 대학들과 힘을 합쳐 이 기술을 개발했으며, 국제 학술지에 발표했습니다.
반도체 성능은 여러 소재의 물리적 성질 에 따라 결정되는데, 이를 거꾸로 찾아내는 일은 매우 어려웠습니다. 기존에는 컴퓨터 계산과 여러 번의 시도를 통해 이 문제를 풀었기에 시간이 오래 걸렸습니다.
연구팀이 만든 탠덤 신경망 은 두 개의 AI 모델을 이어 붙인 방식인데, 첫 번째 모델이 소재 특성을 추정하면 두 번째 모델이 이를 바탕으로 원래 값을 다시 만듭니다. 이런 과정을 거치면서 시스템은 물리적으로 말이 되는 답을 빠르게 찾도록 배웠고 , 1000개의 반도체 데이터를 이용해 AI를 훈련시켰습니다.
그 결과, 단 하나의 전류-전압 곡선만으로도 6가지 중요한 물리적 변수를 1밀리초 안에 거의 정확하게 알아냈습니다. 실험실에서 다른 조건으로 만든 반도체에도 이 기술을 적용했을 때, 별다른 조절 없이도 측정된 동작을 그대로 따라 했습니다.
◆반도체 분석 시간 100만 배 단축 AI 기술 공개… 연구 속도 혁신 가져올까 (+AI, 반도체 분석, 탠덤 신경망, 역문제)
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